ذكاء اصطناعي ذاتي التكاثر على أجهزة إنترنت الأشياء: تحذير Anthropic

13 أكتوبر 2026 · Cortex Solutions

بحث من Anthropic يحذّر من أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة قد تتمكن قريبًا من نسخ نفسها على أجهزة إنترنت الأشياء الرخيصة. أبرز النتائج وخطوات حماية منشأتك.

نشر فريق Frontier Red Team في شركة Anthropic يوم 12 أكتوبر 2026 بحثًا بعنوان "قد تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على التكاثر الذاتي دون الحاجة إلى مركز بيانات"، أعدّه الباحثان ويليام تشو ودانيال فريمان، ويحذّر من أن النماذج الصغيرة قد تكون على بُعد أشهر فقط من القدرة على نسخ نفسها وتشغيلها على أجهزة إنترنت الأشياء المتصلة بالشبكة في المنازل والمنشآت الصغيرة.

وتناولت قناة الجزيرة الإنجليزية البحث في اليوم التالي، مشيرة إلى أن أجهزة مثل التلفزيونات الذكية وأجهزة البث الرخيصة قد تكون من أوائل الأهداف، لأنها متصلة بالإنترنت وتاريخيًا ذات حماية ضعيفة.

ماذا اختبر الباحثون؟

قسّم الباحثون عملية التكاثر الذاتي إلى أربع مراحل: إيجاد الأهداف، والحصول على صلاحية التنفيذ، وتشغيل النموذج على الجهاز الجديد، ثم الانتشار منه إلى أجهزة أخرى. وركزوا على مرحلة تشغيل النموذج، معتبرين أن مراحل الاختراق السيبراني معروفة إلى حد كبير.

ومن أبرز ما توصلوا إليه:

• نموذج بحجم 9 مليارات معامل نجح في إعداد التشغيل على 8 من أصل 9 أنواع من الأجهزة المختبرة.
• نموذج Gemma4-26B-A4B جرى توزيعه على 15 جهاز بث تلفزيوني رخيصًا، سعر الواحد منها نحو 55 دولارًا وذاكرته 4 غيغابايت، وعمل بسرعة تقارب 0.39 رمز في الثانية.
• في بيئة سحابية معزولة من 8 عقد، كان نموذج GLM-5.2 مفتوح الأوزان هو الوحيد الذي أكمل التكاثر من البداية إلى النهاية، فوصل إلى 8 من 8 عقد في أربع تجارب من خمس، و7 من 8 في الخامسة، بينما فشلت النماذج الأخرى المختبرة.
• عند تمرير الملاحظات بين ستة أجيال متتالية من نموذج Qwen3.5-9B، ارتفعت نسبة نجاحه في الإعداد من 45% في الجيل الأول إلى ما بين 61% و84% في الأجيال اللاحقة، أي أن هذه النماذج قادرة على التعلم من محاولاتها السابقة.
• إعطاء النماذج الصغيرة مستشارًا من نموذج أقوى لم يحسّن نسبة النجاح بشكل ملحوظ.

لماذا يقلق ذلك؟

يقدّر الباحثون، استنادًا إلى اتجاه تطور القدرات، أن النماذج الصغيرة قد تبلغ مستوى GLM-5.2 بحلول نهاية 2026. ويوضحون أن انتشار هذه "الديدان الذكية" سيكون بطيئًا نسبيًا، إذ يستغرق التكاثر أيامًا، لكنه سيكون صعب الإيقاف لعدم وجود نقطة مركزية يمكن تعطيلها. ويقدّرون أن شبكة مخترقة بحجم شبكة Kimwolf، التي تضم أكثر من مليوني جهاز، قد تستضيف قرابة 133 ألف نسخة.

في المقابل، يشير البحث إلى أن اختبار التكاثر استخدم مصادقة بسيطة جدًا، وأن النتائج تمثل حدًا أعلى، وأن النماذج الصغيرة ضعيفة في الهندسة الاجتماعية، ما يجعل التصيد الموجّه أقل احتمالًا كوسيلة رئيسية للانتشار.

ووصف رومان يامبولسكي، خبير الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني في جامعة لويفيل، النتائج للجزيرة بأنها مهمة، معتبرًا أن الخطر ليس وجوديًا بعد، لكن مساره مقلق.

ما الدفاعات المقترحة؟

اقترح البحث عدة إجراءات، أبرزها:

• رصد الشذوذ في حركة الشبكة لدى مزودي الخدمة، مثل عمليات نقل بحجم عدة غيغابايت أو اتصالات غير معتادة بين الأجهزة.
• استخدام أجهزة "مصائد" (honeypots) لالتقاط الحمولات الخبيثة وتحليلها.
• عزل المشتركين المصابين وإبلاغهم، مستشهدين بحالة Mirai حيث أزال الإبلاغ 92% من الإصابات خلال 14 يومًا مقابل 74% دونه.
• اعتماد إعدادات آمنة افتراضيًا من المصنّعين، مثل حظر كلمات المرور الافتراضية كما فعلت المملكة المتحدة.

ماذا يعني هذا للشركات السعودية؟

المتاجر والمطاعم والمكاتب في المملكة مليئة اليوم بالأجهزة المتصلة: كاميرات مراقبة، وشاشات عرض، وأجهزة بث، وطابعات، وأجهزة نقاط بيع، وموجّهات شبكة. وكثير منها يُركّب ثم يُنسى دون تحديث أو تغيير لكلمة المرور الافتراضية. هذا البحث تذكير بأن هذه الأجهزة قد تتحول إلى موارد حوسبة يستغلها مهاجم آلي.

خطوات عملية ننصح بها:

• جرد كل جهاز متصل بشبكة المنشأة ومعرفة من المسؤول عنه.
• تغيير كلمات المرور الافتراضية وتحديث البرامج الثابتة بانتظام.
• فصل شبكة الأجهزة الذكية عن شبكة الأنظمة المالية وبيانات العملاء.
• مراقبة حركة الشبكة والتنبيه عند أي نقل بيانات غير معتاد.
• استبعاد الأجهزة رخيصة المصدر المجهول من البيئات الحساسة.

وفي Cortex Solutions نساعد الشركات على تصميم بنية تقنية وسحابية آمنة، وفصل الشبكات، وبناء أنظمة مراقبة وتنبيه، حتى تستفيد المنشأة من الأجهزة الذكية دون أن تصبح ثغرة في أمنها.

المصادر

• Anthropic (Frontier Red Team) — https://anthropic.com/research/self-replicating-ai
• الجزيرة الإنجليزية — https://www.aljazeera.com/economy/2026/10/13/ai-could-self-replicate-on-home-devices-within-months-anthropic-says