جوجل تطلق Gemini 4 Argon: ماذا يعني النموذج الجديد للشركات؟
· Cortex Solutions
أتاحت جوجل نموذجها الأحدث Gemini 4 Argon للمطورين والشركات يومي 13 و14 أكتوبر 2026. نستعرض قدراته وأسعاره ومزايا الأمان فيه، وماذا يعني ذلك للشركات السعودية.
أعلنت جوجل يوم 13 أكتوبر 2026 عن إتاحة نموذجها الجديد Gemini 4 Argon، الذي تصفه بأنه أحدث نماذجها المتقدمة، للمطورين والشركات والباحثين والمستخدمين. وفي اليوم التالي، 14 أكتوبر، نشرت Google Cloud إعلانًا مستقلًا يؤكد توفر النموذج لجميع عملائها على منصتها السحابية. في هذا المقال نلخص ما ورد في المصدرين الرسميين، ثم نتوقف عند ما يعنيه ذلك لقطاع الأعمال في المملكة.
ما هو Gemini 4 Argon؟
بحسب تدوينة جوجل الرسمية التي كتبها كوراي كافوكشوغلو، نائب الرئيس الأول في Google DeepMind، فإن النموذج مصمم لما تسميه الشركة «العمل العميق» في المهام المعقدة الواقعية، وتحديدًا في البرمجة والمالية والقانون والأمن السيبراني والعلوم. وكانت جوجل قد كشفت عن النموذج أول مرة في 30 سبتمبر لمجموعة محدودة من المختصين في الدفاع السيبراني، قبل أن توسع الإتاحة هذا الأسبوع.
ويدعم النموذج، وفق جوجل، حدًّا موحدًا يبلغ مليون رمز (token) للمدخلات والمخرجات معًا عبر Gemini API، ما يسمح بالتعامل مع مستندات طويلة ومهام ممتدة متعددة الخطوات.
أين يتوفر النموذج؟
حددت جوجل قنوات الإتاحة على النحو التالي:
- للمطورين والشركات: عالميًا عبر واجهة البرمجة في Google AI Studio ومنصة Gemini، بالمعرّف gemini-4-argon.
- لمشتركي Google AI Ultra وPro: داخل تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في بحث جوجل.
- لمشتركي Google AI Ultra: داخل بيئة Google Antigravity للبرمجة الوكيلة.
- لعملاء Google Cloud: عبر Gemini for business على الويب وسطح المكتب والجوال، بحسب إعلان Google Cloud يوم 14 أكتوبر.
الأسعار
أعلنت جوجل سعرًا تعريفيًا يبلغ دولارين لكل مليون رمز مدخلات و10 دولارات لكل مليون رمز مخرجات، مع خصم 95% على رموز المدخلات المخزنة مؤقتًا. ويستمر هذا السعر حتى 30 نوفمبر 2026، ثم يرتفع إلى 4 دولارات للمدخلات و20 دولارًا للمخرجات لكل مليون رمز.
ماذا تقول جوجل عن الأداء؟
أوردت جوجل في إعلانها عدة نتائج، أبرزها:
- تصدّر مؤشر Vals Index الذي يقيس الأداء في أعمال المالية والبرمجة والقانون والضرائب.
- تحقيق 87% في اختبار الاستدلال المادي ERQA.
- خفض نسبة نجاح هجمات «حقن الأوامر غير المباشر» إلى 0.7% في اختبار Gray Swan عبر 15 محاولة تكيّفية، وتصفه Google Cloud بأنه أكثر نماذجها صمودًا أمام هذا النوع من الهجمات حتى الآن.
- مشاركة النموذج في المركز الأول باختبار CWE-Bench لمعالجة الثغرات الأمنية بنتيجة 68%، بحسب Google Cloud.
وعلى صعيد الاستخدام الداخلي، تقول جوجل إن فرقها التي تعمل في Antigravity شهدت زيادة تتجاوز 35% في عمليات تسليم الشيفرة المنفذة عبر الوكلاء، وانخفاضًا بنحو الثلث في عمليات التراجع عن التعديلات. كما ساعد النموذج فريق Chrome في إعادة هيكلة شيفرة داخل قاعدة برمجية تضم نحو 40 مليون سطر، وأنجز في أسابيع عملًا كان يستغرق شهورًا.
موجّه للمؤسسات
ركّز إعلان Google Cloud على الاستخدامات المؤسسية: معالجة مستندات طويلة تجمع النصوص والجداول والرسوم والصور في مخرَج واحد موثّق، وأتمتة مطابقات الدفاتر المحاسبية وصيغ الجداول وتحليلات الانحراف، والبحث القانوني مع الاستشهادات الموثقة. وتقول الشركة إن النموذج يتوقف لطلب التأكيد قبل أي خطوة لا يمكن التراجع عنها، ويصرّح عندما لا يجد معلومة أو لا يتمكن من إكمال مهمة.
وذكرت Google Cloud عددًا من الشركات التي جرّبت النموذج مبكرًا، منها GitLab وHarvey وServiceNow وFigma، إذ أفادت ServiceNow بتحسن يقارب 20% في نجاح المهام مقارنة بنموذج Gemini 3.8 Flash.
الأمان والاستخدام السيبراني
تقول جوجل إن النموذج يعمل ضمن منظومة حماية متعددة الطبقات، تشمل مقاومة محاولات كسر القيود، ومراقبة آلية لاستدلال الوكيل وأفعاله لحظة بلحظة. وتحجب النسخة العامة المهام الهجومية مثل اختبارات الاختراق واستغلال الثغرات، بينما تُتاح نسخة دون هذه القيود لجهات دفاعية موثوقة، من حكومات وبنى تحتية حرجة وشركات أمن، عبر برنامج محدود يحمل اسم Fairwind.
ماذا يعني ذلك للشركات السعودية؟
لا يعني صدور نموذج جديد أن على كل شركة أن تغيّر أدواتها فورًا، لكنه يحمل عدة دلالات عملية:
- أتمتة الأعمال المكتبية الثقيلة أصبحت أقرب: مطابقة الحسابات، وتلخيص العقود الطويلة، وتحليل التقارير المالية مهام تركز عليها جوجل صراحة، وهي مهام تستهلك وقتًا كبيرًا لدى الشركات الصغيرة والمتوسطة.
- التكلفة جزء من القرار: السعر التعريفي حتى 30 نوفمبر فرصة لتجربة حالات استخدام محددة وقياس العائد قبل ارتفاع السعر إلى الضعف.
- الأمان أولًا: تركيز جوجل على مقاومة حقن الأوامر يذكّر بأن ربط أي نموذج ذكاء اصطناعي ببيانات الشركة وأنظمتها يحتاج تصميمًا آمنًا وصلاحيات مضبوطة ومراجعة بشرية للخطوات الحساسة.
- النموذج وحده لا يكفي: القيمة الحقيقية تظهر عندما يُربط الذكاء الاصطناعي بأنظمة الشركة الفعلية مثل المحاسبة وإدارة العملاء والمخزون، ضمن سير عمل واضح.
في كورتكس سوليوشنز نساعد الشركات السعودية على تحويل هذه النماذج إلى حلول عملية تخدم أعمالها، من أتمتة الإجراءات بالذكاء الاصطناعي إلى ربطها بأنظمة Cortex ERP وCortex CRM. تعرّف على خدمة أتمتة الذكاء الاصطناعي: https://cortex.sa/services/ai-automation
المصادر: تدوينة جوجل الرسمية «Gemini 4 Argon» بتاريخ 13 أكتوبر 2026، وإعلان Google Cloud بتاريخ 14 أكتوبر 2026.