Meta تطلق Muse Spark Open: نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان

· Cortex Solutions

جهازان مكتبيان على مكتب حديث تعلوهما شبكة عصبية مضيئة، تعبيرًا عن تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان محليًا

أطلقت Meta في 15 أكتوبر 2026 نموذج Muse Spark Open مفتوح الأوزان بـ816 مليار مُعامل ونافذة سياق بمليون Token، ويعمل على جهازي Mac Studio. ماذا يعني ذلك للشركات السعودية؟

أعلنت Meta يوم الخميس 15 أكتوبر 2026 إطلاق نموذج «Muse Spark Open»، وهو نسخة مفتوحة الأوزان (Open-Weight) من نموذجها Muse Spark. ووصفته الشركة في مدونتها البحثية بأنه «أقوى نموذج أمريكي مفتوح الأوزان حتى اليوم». وقد غطّت الخبر عدة جهات، منها TechCrunch في اليوم نفسه، ومدونة Hugging Face التي نشرت تفاصيله التقنية وطرق تشغيله.

ويعني «مفتوح الأوزان» أن الشركات والمطورين يستطيعون تنزيل النموذج نفسه وتشغيله على خوادمهم أو أجهزتهم، بدل الاكتفاء بالوصول إليه عبر خدمة سحابية تملكها جهة أخرى. وهذا ما يجعل الخبر مهمًا لكل منشأة تهتم بموقع بياناتها وبتكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.

ما الذي أعلنته Meta بالتحديد؟

بحسب مدونة Meta ومدونة Hugging Face المنشورتين في 15 أكتوبر 2026، هذه أبرز مواصفات النموذج:

  • يضم نحو 816 مليار مُعامل (Parameter)، لكنه يعتمد بنية «خليط الخبراء» (Mixture-of-Experts)، فلا يعمل منها إلا نحو 42 مليار مُعامل لكل كلمة (Token).
  • تضم كل طبقة 256 «خبيرًا» يُختار منها 8 لكل كلمة، وفق Hugging Face.
  • نافذة السياق تصل إلى مليون Token، أي أنه يستطيع التعامل مع مستندات وملفات طويلة جدًا دفعة واحدة.
  • يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو، ويُخرج نصًا.
  • صُمّم للبرمجة المعقدة وللمهام «الوكيلية» (Agentic) التي ينفّذ فيها النموذج خطوات متتابعة، بحسب TechCrunch.

يعمل على جهازين مكتبيين

أبرز ما ركّزت عليه Meta هو إمكانية تشغيل النموذج محليًا على جهازي Mac Studio بمعالج Apple M5 Ultra، تصل ذاكرة كلٍّ منهما الموحدة إلى 512 جيجابايت، باستخدام إطار MLX. وكتبت Meta أن الجهازين «يتصرفان كحاسوب فائق واحد بذاكرة موحدة تبلغ تيرابايت». ونقلت TechCrunch عن Engadget أن التشغيل يتطلب ذاكرة لا تقل عن 1 تيرابايت.

وعرضت Meta، بحسب TechCrunch، أمثلة عملية، منها استخدام النموذج مع أداة البرمجة Muse Code لإصلاح تطبيق وإضافة ميزات إليه وبنائه كاملًا، واستخدامه مع برنامج DaVinci Resolve لمراجعة لقطات الفيديو وقصّها.

أما على الخوادم، فتذكر Hugging Face أن نسخة BF16 الكاملة يبلغ حجمها نحو 1.5 تيرابايت، وأن نسخة NVFP4 المضغوطة يمكن تشغيلها على عقدة واحدة من وحدات NVIDIA B200. كما تقدّم مثالًا لتخصيص النموذج على بيانات المنشأة بتقنية LoRA.

كيف يمكن الوصول إليه؟

بحسب Meta، يتوفر النموذج بطريقتين:

  • عبر واجهات برمجية (API) لدى مزوّدين منهم Baseten وFireworks AI وGroq وModal وNebius وOpenRouter وTogether AI.
  • أو بتنزيل الأوزان من Hugging Face وAmazon SageMaker AI وGoogle Cloud Model Garden وMicrosoft Foundry Models.

نقاط تستحق الانتباه

  • الترخيص: يصدر النموذج بموجب «Muse Model License»، وتصف Meta شروطه التجارية بأنها محدودة. لذلك «مفتوح الأوزان» هنا لا يعني «مفتوح المصدر» بترخيص متساهل، ويجب قراءة الترخيص قبل أي استخدام تجاري.
  • الأداء: تقول Meta إن النموذج يتفوق على نماذج مفتوحة الأوزان شائعة، لكن هذه نتائج تقييمات أجرتها الشركة نفسها، ولم تتحقق منها جهة مستقلة حتى الآن.
  • المنافسة: وصفت The New Stack الإطلاق بأنه ردّ Meta على أفضل النماذج الصينية مفتوحة الأوزان، وهذا يعني أن هذا السوق يشهد سباقًا متسارعًا.
  • التكلفة: التشغيل الذاتي ليس مجانيًا. فالنموذج يحتاج ذاكرة ضخمة، وتشير Hugging Face إلى أن ذاكرة السياق وحدها قد تصل إلى نحو 266 جيجابايت عند استخدام نافذة المليون Token كاملة.

ماذا يعني هذا للشركات السعودية؟

  • خيار أوسع لسيادة البيانات: النماذج مفتوحة الأوزان تتيح تشغيل الذكاء الاصطناعي داخل المنشأة أو في سحابة محلية، فلا تغادر البيانات الحساسة بيئتك. وهذا يهم القطاعات التي تتعامل مع بيانات شخصية أو مالية وتلتزم بنظام حماية البيانات الشخصية في المملكة.
  • ابدأ بالتجربة لا بالشراء: قبل الاستثمار في أجهزة باهظة، يمكن تجربة النموذج عبر أحد مزوّدي الـAPI على حالات استخدام حقيقية من عملك، خصوصًا جودة فهمه للعربية واللهجات المحلية، لأن الإعلان لم يذكر نتائج خاصة بالعربية.
  • راجع الترخيص مع فريقك القانوني: الشروط التجارية المحدودة قد تؤثر في طريقة استخدامك للنموذج داخل منتج تبيعه لعملائك.
  • فكّر في الوكلاء الذكيين: نافذة السياق الطويلة والقدرات الوكيلية تفتح الباب لأتمتة مهام مثل تحليل العقود الطويلة، ومراجعة التقارير، ودعم فرق البرمجة.

في كورتكس سوليوشنز نساعد المنشآت على اختيار النموذج المناسب، سحابيًا كان أو محليًا، وبناء حلول أتمتة بالذكاء الاصطناعي مرتبطة بأنظمة العمل الفعلية. تعرّف على خدمتنا: https://cortex.sa/services/ai-automation

المصادر: مدونة Meta البحثية (15 أكتوبر 2026)، TechCrunch (15 أكتوبر 2026)، مدونة Hugging Face (15 أكتوبر 2026)، The New Stack.

اقرأ أيضًا