تينسنت تطلق Hy4: نموذج يرى ويشغّل الحاسوب والأوزان المفتوحة قادمة

7 نوفمبر 2026 · Cortex Solutions

أطلقت تينسنت في 4 نوفمبر النسخة الكاملة من Hy4 بقدرات رؤية وتشغيل للحاسوب وبأسعار API نفسها، مع وعد بنشر الأوزان لاحقًا. ما الجديد وماذا يعني للشركات السعودية؟

أعلنت شركة تينسنت الصينية يوم 4 نوفمبر 2026 إطلاق النسخة الكاملة من نموذجها اللغوي الرائد Hy4، بعد نحو شهرين من طرح نسخة تجريبية (Preview) منه في أغسطس الماضي. وبحسب تقرير موقع TechNode المنشور في اليوم نفسه، يضيف الإصدار الجديد قدرتين لم تكونا في النسخة التجريبية: فهم الصور، وتشغيل الحاسوب بشكل مباشر. كما غطّى موقع Unite.AI الإعلان في 4 نوفمبر بتفاصيل أوسع حول التقييمات وإجراءات السلامة.

ما الجديد في Hy4؟

بحسب TechNode، أصبح النموذج قادرًا على قراءة الرسوم البيانية والمستندات، والاستدلال عبر عدة صور في وقت واحد، والتعامل مع أدوات سطر الأوامر والواجهات الرسومية. وتقول تينسنت إنها درّبته تدريبًا موجّهًا على برامج احترافية مثل Blender وبرامج التصميم الهندسي CAD، وعلى مهام تتنقل بين أكثر من تطبيق.

وكانت النسخة التجريبية التي طُرحت مفتوحة المصدر في أغسطس 2026 نموذجًا نصيًا فقط من نوع «خليط الخبراء» بحجم 770 مليار معامل، يعمل منها 49 مليارًا لكل رمز، مع نافذة سياق تبلغ نحو مليون رمز، وفق ما نقله Unite.AI وموقع Channel Insider. ويذكر TechNode أن الإصدار الكامل يبلغ 770 مليار معامل أيضًا.

ويضيف Unite.AI أن تينسنت وسّعت مرحلتي التدريب المسبق والتدريب اللاحق بشكل كبير، مع تحسّن في اتباع التعليمات وفهم النصوص الطويلة والمهام الممتدة والبحث المعمّق.

الأرقام كما أعلنتها تينسنت

نقل Unite.AI عددًا من النتائج من تقييمات أجرتها تينسنت نفسها، ولم تتحقق منها جهات مستقلة حتى الآن:

• في تقييم مالي شارك فيه 213 مختصًا في المجال المالي على 579 مهمة، سجّل Hy4 درجة 3.04، متقدمًا على DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (2.97)، وعلى Kimi K3.1 Pro وGLM-5.3 (2.68 لكل منهما)، ليحتل المركز الأول بين النماذج مفتوحة الأوزان.
• انخفض معدل الهلوسة في تقييمات البحث الداخلية من 15.76% في النسخة التجريبية إلى 5.45%.
• في مهام تطوير الألعاب، تحسّن الأداء بنسبة 19.1% في مقياس GameDev و9.8% في مقياس GameLogic مقارنة بالنسخة التجريبية.

وفي المقابل، تعترف تينسنت بحسب Unite.AI وموقع المحلل Pasquale Pillitteri بأن النموذج ما زال متأخرًا عن أفضل النماذج المغلقة في الرياضيات البحثية والبرمجة طويلة المدى ومهام الأسئلة البصرية المتقدمة.

الأسعار والإتاحة

أفاد TechNode بأن أسعار واجهة البرمجة (API) لم تتغير عن النسخة التجريبية: 0.834 دولار لكل مليون رمز مُدخل، و2.501 دولار لكل مليون رمز مُخرج، مع خصم 50% على منصة Tencent Cloud TokenHub حتى 31 ديسمبر. ويضيف Unite.AI أن سعر الرموز المُدخلة المخزّنة مؤقتًا هو 0.042 دولار لكل مليون.

النموذج متاح عبر Tencent Cloud ومنصة OpenRouter، وداخل منتجات تينسنت مثل CodeBuddy وWorkBuddy وYuanbao وima. وذكر TechNode أن مستخدمي WorkBuddy وCodeBuddy يحصلون على حصة استخدام مجانية محدودة من 4 إلى 15 نوفمبر.

أما الأوزان المفتوحة للإصدار الكامل فلم تُنشر بعد. تقول تينسنت إنها ستنشرها مع «بطاقة النظام» قريبًا، دون تحديد موعد. كما أعلنت عن نسخة أخف وأرخص باسم Hy4 Flash «في المستقبل القريب».

السلامة: بيانات أمن سيبراني دفاعية فقط

من النقاط اللافتة في الإعلان، بحسب Unite.AI وPillitteri، أن تينسنت قصرت بيانات الأمن السيبراني في التدريب على المحتوى الدفاعي، مثل إثبات وجود الثغرات وإصلاحها، واستبعدت مواد تطوير الاستغلال والهندسة العكسية واختبار الاختراق. وأجرى مختبرا Tencent Xuanwu Lab وTencent Keen Security Lab، وكلاهما تابع لتينسنت، اختبارات «فريق أحمر» وخلصا إلى أن النموذج لا يرفع المخاطر في هذه المهام. ويلفت Pillitteri إلى أن هذه الخلاصة لم تُرفق بأرقام.

ماذا يعني هذا للشركات السعودية؟

هذه قراءتنا التحريرية في كورتكس، وليست جزءًا من إعلان تينسنت:

• المنافسة في النماذج مفتوحة الأوزان تشتد، وهذا يخفض تكلفة تشغيل الذكاء الاصطناعي. سعر يقل عن دولار لكل مليون رمز مُدخل يجعل أتمتة المهام اليومية مجدية حتى للشركات الصغيرة والمتوسطة.
• قدرة «تشغيل الحاسوب» تعني أن الوكيل الذكي يستطيع العمل على الأنظمة القائمة عبر واجهاتها، لا عبر الربط البرمجي فقط. هذا مفيد للأنظمة القديمة التي لا تملك واجهة API، لكنه يتطلب صلاحيات محكومة ومراجعة بشرية.
• عند نشر الأوزان، يصبح ممكنًا تشغيل نموذج قوي على خوادم داخل المملكة، وهذا مهم للجهات التي تتعامل مع بيانات حساسة وتلتزم بمتطلبات حماية البيانات الشخصية.
• الأرقام المعلنة مصدرها تقييمات الشركة نفسها. الأفضل أن تختبر أي نموذج على مستنداتك ومهامك الفعلية باللغة العربية قبل الاعتماد عليه.

إذا كنت تفكر في توظيف وكلاء الذكاء الاصطناعي في أعمالك، باختيار النموذج المناسب وربطه بأنظمتك ووضع ضوابط الصلاحيات، فتعرّف على خدمة كورتكس للأتمتة بالذكاء الاصطناعي: https://cortex.sa/services/ai-automation

المصادر: TechNode (4 نوفمبر 2026)، Unite.AI (4 نوفمبر 2026)، Pasquale Pillitteri (4 نوفمبر 2026)، Channel Insider (31 أغسطس 2026، عن النسخة التجريبية).